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智能矿山工程学术型硕士研究生培养方案-2024版

发布日期:2025-11-03 作者: 来源: 点击:

辽宁工程技术大学

智能矿山工程硕士学术学位研究生培养方案


学科代码:0802J1 学分:28

一、学科概况

智能矿山工程学科是一门交叉学科,它融合了矿业工程、机械工程、计算机科学、信息技术、自动化控制、环境科学等多学科知识。该学科致力于实现矿山资源的高效、安全、绿色开采与利用,推动矿业向智能化、信息化、绿色化方向发展。智能矿山工程不仅注重理论研究,更强调技术创新与工程应用,对于提高矿业生产效率、降低生产成本、保障生产安全具有重要意义。辽宁工程技术大学机械工程学科具有悠久的办学历史,现为一级学科博士学位授权点,建成了本科-硕士-博士一体化人才培养体系;拥有辽宁省高等学校创新团队3个,辽宁省优秀教学团队1个;拥有矿山液压技术与装备国家地方联合工程研究中心等10个国家、省部级科研与教学平台;建成有国家特色专业1个、国家一流本科专业1个、辽宁省一流本科教育示范专业建设点3个,机械设计制造及其自动化专业顺利通过国际工程教育认证。

矿业工程学科现有矿业工程博士后科研流动站、矿业工程一级学科博士学位授权点。矿业工程一级学科为辽宁省重点学科,辽宁省高等学校一流特色学科,辽宁省双一流重点建设学科;拥有辽宁省高等学校创新团队1个、辽宁省黄大年教师团队1个;拥有煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心等9个省部级科研与教学平台;采矿工程专业为国家双万计划一流本科专业、国家特色专业建设点、国家级综合改革试点专业,采矿工程、矿物加工工程和资源勘查工程等3个专业通过中国工程教育专业认证。

电气工程学科现为一级学科博士学位授权点,拥有电力电子与电力传动辽宁省重点学科;现有辽宁省高校创新团队2个,拥有辽宁省矿山装备智能化工程技术研究中心等9个省级科研与教学平台;电气工程及其自动化、测控技术与仪器2个专业为国家一流专业,自动化专业为辽宁省一流专业;电气工程及其自动化、测控技术与仪器2个专业通过工程教育专业认证。

经过多年发展与建设,辽宁工程技术大学机械工程学科、矿业工程学科、电气工程学科在师资队伍、教学科研、人才培养等方面均取得了较为突出的成效,为智能矿山工程学科设置奠定了坚实的基础。为了满足国家智能矿山建设的需求,学校由机械工程学科牵头,协同电气工程、矿业工程等多学科共同建设智能矿山工程交叉学科博士点。

二、培养定位及目标

(一)培养目标

本学科面向装备制造业及地矿行业,培养具有正确世界观、人生观、价值观,初步掌握马列主义、毛泽东思想邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想的基本观点,具有辩证唯物主义观点以及社会主义信念、爱国主义情感、振兴中华民族使命及太阳石精神,具有探索精神、创新思维、崇尚真知、追求真理、诚信守法的恒心及毅力,具备智能矿山工程学科坚实的基础理论和深入的专门知识,了解本学科的进展、动向和最新发展前沿,具有良好的科学素养、团队协作精神、创新性思维和国际化视野;能熟练运用本学科的基础理论和新技术开展相关的科研与应用开发,具有独立从事矿山智能工程领域的科学研究、解决工程中重大技术难题的能力,取得创造性研究成果;能够在矿山智能化技术和装备相关企业、科研院所、高校和政府机构独立从事科学研究、技术开发和管理等工作,能够促进矿山智能化发展、绿色化转型升级的复合型人才

(二)毕业要求

1.学术能力

1)获取知识的能力

能在课程学习的基础上,通过阅读学术专著和学术论文、参加学术交流会、调研等多种形式和渠道,主动获取研究所需知识、掌握正确的研究方法;深入掌握智能矿山工程的理论、方法、技术和专业知识,熟悉本专业的最新发展状况和趋势;能够从工程实践、学术论文、研究报告、实验探索、学术交流中挖掘和发现本领域的相关问题和研究课题。

2)科学研究能力

熟悉本研究方向的基本研究方法,了解本研究方向的国内外最新发展动态;熟悉智能矿山工程领域相关技术和标准,相关行业政策、法律和法规;具有应用科学理论及方法、获得科学实验数据和进行专业分析的能力,对机械产品、装备或制造工艺进行创新设计能力;具有对本研究方向重要问题的分析评判能力,能够对已有研究成果进行价值判断。

3)实践能力

能够灵活运用所学理论,开展专门技术工作的研发;能够将所学到的专业知识运用到实践中去,设计新产品,研究新工艺,并开展科学实验验证;能够自行设计并搭建实验装置;具有与他人良好合作、开展工程实践的能力。

4)学术交流能力

学习期间应积极参加学术论坛、学术报告会、学术专题讲座、学术会议等学术活动;比较熟练地运用一门外国语阅读本专业外文资料,并能撰写论文,具有必要的听说能力;能够准确表达自己学术观点和研究结果。

5)其他能力

具有一定的规划、组织、协调等能力,具有良好的社会适应能力。

2.知识结构

1)基础知识

能在智能矿山工程学科相关专业的知识基础上,掌握本专业方向更深入的基础和专业基础知识,如现代设计理论、现代改制技术、智能控制理论等。

2)专业知识

能围绕具体研究方向和研究内容,掌握该方向坚实的基础理论和深入的专门知识,如数字矿山技术、矿山机器人、智能流体力学、矿井灾害智能防控技术等。

3)工具性知识

能围绕研究方向和研究内容,深入了解相关工具的基础原理和使用方法,并能熟练应用于智能矿山工程实际问题分析中,如实验仪器设备和测试技术、工业软件、国家及行业标准等。

4)实验知识

能围绕研究方向和研究内容,深入掌握实验系统设计方法、实验技能和数据分析的基本理论和方法,能完成与研究方向相关的实验开展和报告撰写。

3.基本素养

1)学术素养

热爱所从事的科学与技术研究工作,具有探索真理、刻苦钻研、勇于创新的精神;具有探索智能矿山工程发展规律、科学规划和总结等学术素养;具有严谨求是的科学态度,良好的团队精神,强烈的社会责任感和家国情怀;具有良好的知识产权意识。

2)学术道德

遵守国家、学位授予单位相关的法律法规和规章制度,遵守社会公德;遵守学术道德规范,诚实守信,学风严谨,杜绝学术不端行为。严禁弄虚作假,尊重他人劳动和权益,合理规范使用引文或引用他人成果。

三、研究方向

各培养单位可根据本学科特点,凝练研究方向,介绍各研究方向的研究内容与特点,要突出研究特色与优势。


序号

研究方向的范围及特点概述

1

透明开采环境智能感知技术与装备

主要开展矿山地理空间信息测量技术、矿山环境感知传感器件、地质探测定向钻进随钻测量技术、智能钻进技术与装备、透明工作面三维地质模型构建、矿山多场、多源、多维数据的实时获取、地质模型动态演化与虚拟可视化、煤机装备空间导航与位姿感知、地质模型与开采系统动态交互感知、矿山多源异构数据解译与交互机制、综采装备集群精准调控与协调推进策略等方面的研究工作。

2

机器人化智能开采装备与工艺

主要开展采煤机记忆截割技术、液压支架跟机自动化技术、掘进智能化技术、煤流智能运输系统(刮板输送机、带式输送机)、综采装备数字孪生技术、矿山低照度可视集控技术、煤矿机器人技术、智能化矿山物联管控系统、井下人员精确定位系统、特种车辆智能辅助运输技术、智能通风系统、矿山视频目标识别与追踪技术、矿山大数据分析与挖掘、矿山多源异构数据融合处理技术、矿山数字化与智能生产管理、矿山全生命周期开采设计方法、矿山智能分析与决策技术、基于智能计算的矿山生产协同优化等方面的研究工作。

3

矿山流体动力与数智液控技术

主要开展矿山智能流体机械控制及节能优化、矿山流态输送多相流及流场可视化、智能矿山流体状态参数检测技术、深地流态化智能开采技术与装备、矿山热力与水力智能开采技术与装备、矿用智能化流体动力元件与系统、矿用复杂智能流体元件的先进设计、仿真与测试方法、矿用数智电液集成控制关键基础单元及其设计方法与制造工艺、机电液一体化系统故障智能化诊断技术等方面的研究工作。

4

矿山灾害智能预警与防治技术

主要开展煤与瓦斯突出智能预测技术、矿山压力与矿井动力灾害智能预警与防治、矿山机械智能运维与服役性能预测技术、煤与瓦斯突出智能预警、煤矿瓦斯智能抽采、矿井水害智能预警与防治、巷道智慧锚护、智能开采煤尘、瓦斯、冲击地压等环境信息分析与处置技术、地质工况数据(地质数据、水文数据、灾变数据、采场与工况扰动数据)云平台构建等方面的研究工作。

四、学制与学习年限

(一)学习方式:全日制

(二)学制:3

(三)学习年限:3-6

五、培养方式与方法

采用课程学习、实践和学位论文相结合的培养方式培养出具有扎实理论基础、较强实践能力和创新精神的高级复合型人才。

1.课程学习是研究生培养的基础和先导。通过系统的理论学习,研究生可以掌握本学科的基础知识和前沿动态,为后续的实践和学位论文写作奠定坚实的理论基础。根据课题及科研情况,由研究生与导师共同确定培养计划,在培养过程中导师既负责对研究生的学科前沿引导、科研方法指导、学术规范教导等工作,也对研究生的思想品德、学术道德和实践应用有引导、示范和监督的责任。

2.实践环节是研究生培养的重要环节,研究生可将理论知识应用于实际问题中,进而提高解决问题的能力。实践教学应与课程学习充分衔接,实施多主体协同育人机制,校企联盟,深入推进产学研联合培养、多学科交叉融合培养。

3.学位论文是研究生培养的核心环节,也是检验研究生综合素质和创新能力的重要标准。各专业根据实际情况确定研究生指导小组,负责研究生选题、中期考核、论文检查工作等重要培养环节的质量把控。院学术答辩委员会对论文的学术创新性、表述规范性进行严格审查,评估研究工作的原创性和学术表达的规范性,确保研究成果的学术价值。学位评定分委员会对申请人提交的材料、答辩结果等进行审议,提出拟授予学位学生名单

六、课程设置与学分要求

课程分为必修课(公共课程、专业基础课程)、选修课、补休课及必修环节四个部分,总学分28学分。其中,公共课程8学分;专业基础课程13学分;选修课程6学分;跨学科考取的研究生应根据导师要求补修2门本学科的相关基础课程,原则上与本科生跟读,或是在相关网络平台线上修读,不计学分;必修环节3学分。


七、考核方式

(一)研究生的课程考核方式主要有笔试研究报告课程论文”3种方式,重点考核研究生对专业基础理论、学术前沿知识的把握能力和应用基础理论分析、解决现实问题的能力。

(二)课外考核分中期考核和学位论文考核,对于中期考核不合格者,不能开展学位论文工作;对于学位论文质量考核未通过者,不能进行学位论文答辩。具体规定详见《辽宁工程技术大学硕士研究生中期考核实施办法》和《辽宁工程技术大学学位论文质量保证管理实施方法》

八、实践环节与要求

硕士研究生实践环节应满足《辽宁工程技术大学硕士研究生参加社会、生产实践的暂行规定》的要求。

全日制硕士研究生在学期间,须参加助教、助研、助管三项工作,即社会实践、教学实践、科研实践三部分,分述如下:

(一)教学实践,在第2学期后,针对本科教学,可辅助导师进行以下工作:讲授部分课程、辅导实验、指导课程设计、指导毕业论文(设计)、实习、组织课堂讨论、课后答疑、批改作业等,教学实践环节不少于20学时,教学实践的成绩由指导教师按照优、良、中、及格和不及格评定。

(二)科研实践,在第3学期后,结合导师的科研课题或工程项目,以及企事业单位实际工程需要进行为期2周的科研实践,科研实践的成绩由指导教师按照优、良、中、及格和不及格评定。

(三)社会实践,在第2学期后,开展工程技术领域的科技服务、设计或技术分析,或者开展相关的社会调查与研究,时间为2周,撰写调查或研究报告,社会实践的成绩由指导教师按照优、良、中、及格和不及格评定。

研究生的实践活动应在导师的安排下进行。研究生也可以在导师和部门领导批准之后,自行联系实践单位。

学术报告及学术活动考核:在学期间,至少完成1次学术报告;至少参加10次学院及学校组织的学术讲座(以研究生学术活动考勤登记表为依据)

九、学位论文工作

(一)学术学位研究生学位论文要求研究生在导师的指导下独立完成,需展现对研究问题的深入理解和系统的专门知识,掌握先进的研究方法和技能。论文的理论、资料、实验和计算必须科学、准确和可靠,并对所研究的课题有新的见解。

(二)学位论文写作标准和规范参照《辽宁工程技术大学研究生学位论文书写格式和撰写规范》(2018版),书写格式严格按照《辽宁工程技术大学硕士学位论文模板(2018版)》撰写。

(三)学位论文选题应契合研究生人才培养目标与定位,符合研究生培养规律,难易程度适当,大小合理,做到创新性和可行性的统一。研究生开题一般应在第三学期完成。

(四)学位论文中期考核应关注研究生学位论文的进展情况,对与开题报告内容不相符的部分需进行分析,并论证下一步的工作计划和需继续完成的研究内容。中期考核一般应在毕业答辩前一年完成。

(五)论文定稿后,学院学位评定分委员会组织不少于5人的专家组对论文进行预答辩,预答辩要对论文质量进行严格把关,并对论文是否可以定稿等问题提出具体意见。

(六)研究生学位论文评审应满足《关于印发辽宁工程技术大学博士、硕士研究生学位论文评审管理办法的通知》的相关要求。

(七)研究生完成培养方案中规定的所有环节,获得培养方案规定的学分,成绩合格,并取得规定的学术成果,方可申请学位论文答辩。研究生学位论文答辩应满足《辽宁工程技术大学关于学位论文答辩及答辩委员会工作职责的规定》的相关要求。

(八)学位授予工作严格按照《辽宁工程技术大学博士、硕士学位授予工作细则(修订)》的有关规定执行。





智能矿山工程硕士学术学位研究生课程设置 研究生管理负责人(签字):

课程类别

课程名称

学分

学时

考核方式

开课学期

开课单位

备注

必修课

公共课程

新时代中国特色社会主义理论与实践

2

32

考试

1

马克思主义学院

5学分

自然辩证法概论

1

16

考试

1

人文素养与学术诚信

1

16

考试

2

机械工程学院

工程伦理

1

16

考试

2

英语读写

2

32

考试

1

外语学院

3学分

英语听说

1

16

考试

1

基础课

数值分析

2

32

考试

1

理学院

4学分

最优化理论与方法

2

32

考试

1

专业课

论文写作与指导

1

16

考查

1

机械学院

11学分

现代设计理论

2

32

考查

2

先进制造理论与技术

2

32

考查

2

现代感知技术1

2

32

考查

2

智能控制理论与方法1

2

32

考查

2

矿山机器人

2

32

考查

2

论文写作与指导

1

16

考查

1

矿业学院

9学分

智能采矿技术与装备

2

32

考查

2

矿山物联网与人工智能

2

32

考查

2

采矿工程数值模拟方法

2

32

考查

2

矿山灾害防治技术

2

32

考查

2

论文写作与指导

1

16

考试

2

电气与控制工程学院

5学分

矿山智能感知理论

2

32

考试

2

现代电力电子技术

2

32

考试

2

选修课

机器视觉技术

2

32

考查

2

机械学院

由导师根据研究方向任选12学分

数字矿山技术

2

32

考查

2

智能矿山设计与优化

2

32

考查

2

深度学习理论及应用

2

32

考查

2

机械可靠性与故障诊断

2

32

考查

2

智能掘进工程

2

32

考查

2

虚拟样机技术

2

32

考查

2

智能矿山装备

2

32

考查

2

智能流体力学

2

32

考查

2

多相流及其应用

2

32

考查

2

液压控制系统

2

32

考查

2

大系统智能控制

2

32

考查

2

设备状态检测诊断与监控技术

2

32

考查

2

矿产资源开发与利用

2

32

考查

2

矿业学院

必选,导师授课

现代采矿理论与方法

2

32

考查

2

矿业学院

由导师根据研究方向任选12学分

现代支护技术

2

32

考查

2

岩石力学测试技术

2

32

考查

2

煤炭洁净开发与利用

2

32

考查

2

数字矿山构建技术及应用

2

32

考查

2

矿山岩体力学

2

32

考查

2

边坡稳定性控制技术

2

32

考查

2

矿井地质动力区划

2

32

考查

2

矿业管理系统设计与应用

2

32

考查

2

矿山灾害智能预警技术

2

32

考试

2

电气与控制工程学院

至少修8学分(选修课须由导师选择讲授一门课程)

矿山装备智能化技术

2

32

考试

2

智能机器人技术

2

32

考试

2

图像识别与处理技术

2

32

考试

2

系统建模与仿真

2

32

考试

2

现代电力电子的磁技术

2

32

考试

2

模式识别与机器学习

2

32

考试

2

矿山供电系统故障辨识

2

32

考试

2

补修课

控制工程基础

0

32

考查

1

机械学院

跨学科必修13门不计学分

电机调速控制

0

32

考查

1

井巷工程

0

32

考查

1

煤矿地质学

2

32

考查

1

矿业学院

不计学分

煤矿开采学基础

3

48

考查

1

煤矿开采学基础

2

32

考查

2

电气与控制工程学院

不计学分

电力电子技术

2

32

考查

2

电力系统分析

2

32

考查

2

矿山供电系统

2

32

考查

2

煤矿智能化与信息化

2

32

考查

2

必修环节

选题与开题报告

0.5



3

矿业学院

3学分

中期报告

0.5



4

学术报告及学术活动

0.5



1-5

科研实践

0



5

预答辩

0.5



6

答辩

1



6